자취하는 대학생이 알면 좋은 아르바이트! 온라인 편

안녕하세요 지난 번에는 오프라인에서 하는 잘 알려진 아르바이트에 대해서 간단하게 알아보았습니다.

 

이번에는 온라인에서도 쉽게 할 수 있는 아르바이트에 대해서 소개하려고 합니다.

 

저는 AI를 공부하고 있어서 관련 아르바이트를 하면 좋겠다 싶었고, 시간에 제약을 받고 싶지 않다는 생각에 여러가지 찾아보다가 찾은 것이 있습니다. 바로 데이터 라벨링 아르바이트입니다.

 

데이터라벨링

 

데이터 라벨링은 인간이 학습할 때 책이나 교과서가 있어야 하는 것처럼 AI도 책/교과서 같은 것이 필요합니다. 그 역할을 하는 것이 데이터입니다. 문제를 풀 때 문제와 정답이 있어야 채점이 되는 것 처럼 AI도 문제와 정답이 있는 자료가 필요합니다. 그 역할을 하는 것이 데이터인데 수많은 데이터에 대해서 정답을 체크해주는 것이 데이터 라벨링입니다. 노동의 관점에서 보자면 온라인에서 하는 인형에 눈알 붙이기라고 보시면 됩니다. 하지만 단가는 훨씬 높고, 시간적으로도 원하는 시간대에 작업을 할 수 있습니다. 최근에는 데이터의 품질의 중요성때문에 전문적으로 라벨러를 양성하는 교육들도 생겨나고 있어서 관심이 있다면 찾아보셔도 좋을 것 같습니다.

 

데이터라벨링을 위해 제가 경험했던 사이트와 그에 대한 간단한 평가를 적어보도록 하겠습니다.

1. 크라우드웍스

https://www.crowdworks.kr/

AI & Human Resources Platform | 크라우드웍스

 

지금은 아니지만 예전에는 메인홈페이지에 명품가방을 샀다는 식의 화면이 나타날 정도로 쉽게 돈을 벌 수 있다는 것을 강조했습니다. 일정 포인트를 넘어야 돈으로 입금받을 수 있으며, 처음에는 난이도가 쉽고 단가가 낮은 작업이나 1회성 작업만 오픈되어 있으며 이러한 작업들을 꾸준히 하면 점점 중급이상의 작업을 받을 수 있으며, 이런 작업들이 단가가 높습니다. 하지만 중급이상의 작업을 받기위해 시간과 노력이 꽤 필요하다는 점이 단점입니다. 저는 빠르게 좋은 작업을 시작하고 싶어서 여기서 많은 작업을 하지는 않았습니다.

 

2. 에이모(AIMMO)

https://labelers.aimmo.ai/welcome

에이모 데이터 라벨러

 

프로젝트 단위로 모집하며 교육 오리엔테이션만 들으면 해당 프로젝트를 참여할 수 있습니다. 자체 플랫폼에서 목록에서 신청할수도 있고, 메일을 통해 교육자를 모집하기도 합니다. 저의 경우 수학수식 라벨링, 차량 bbox 작업을 했는데, 가장 단가가 높고 효율이 높았던 프로젝트는 자율주행용 이미지 polygon 라벨링 작업이였습니다. 이 작업은 이미지 단위로 돈을 벌 수 있어서 본인의 숙련도와 배정받는 이미지에 따라서 얻는 돈이 달라질 수 있습니다. 저같은 경우는 이 알바를 통해 컴퓨터를 샀습니다.

 

bbox의 경우 box당 돈을 받는데 작업시간에 비해 단가가 낮아져 잘 하지는 않는데, 여러가지 작업을 한 작업자에게 좋은 작업을 따로 메일로 요청하는 경우가 있기때문에 가리지 않고 작업을 한다면 Polygon등의 작업을 빠르게 참여할 수도 있습니다. 경험이 적은 라벨러의 경우 프로젝트 중간 인원이 필요할 때 모집에서 참여할 수 있기때문에 이러한 작업에서 매니저들에게 좋은 인상을 준다면 많은 작업들을 받을 수 있습니다.

 

자체 플랫폼 및 라벨링 툴 개발이 잘 되어있는 편이라 작업은 편하게 진행할 수 있습니다.

 

3. 데이터헌트(Datahunt)

https://www.thedatahunt.com/careers

데이터헌트 채용

 

여러가지 프로젝트가 있는데 저는 쇼핑몰 상품 속성 태깅작업, 자율주행 블랙박스 이미지 keypoint 작업을 진행했습니다. PM(매니저)들이 주말, 주중 상관없이 문의를 받아줘 작업 시 생기는 문제들에 대해서 빠르게 조치해줍니다. 자체 라벨링 툴도 어느정도 잘되어 있으나 약간 부족한 면이 있습니다. 하지만 매니저들이 즉각적으로 의견을 반영하여 개선할 수 있도록 한다는 점에서 장점이 있습니다. 크라우드소싱 작업자 관련 게시글을 참고하시면 좋을 것 같습니다.

 

 

지금까지 본인이 시간적으로 제약을 받지않으면서 생활비를 벌어야하는 경우 고려해보면 좋은 데이터라벨링에 대해서 알아봤습니다. 쉬는 시간이나 자기 전, 점심시간, 저녁시간 조금 씩 작업하는 것도 가능하기 때문에 시간을 효율적으로 활용할 수 있다는 장점이 있고, 가장 큰 집에서 편하게 작업할 수 있고, 노트북 등을 통해 원하는 장소에서 작업을 할 수 있어서 저는 오프라인 아르바이트보다 선호하는 편입니다!